目前数据统计已经是一个产品常见的需求趋势，尤其在业务模式探索的前期，或者产品成熟期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的App和前端全埋点方案。后续我（最新没怎么写技术文章，后台被很多人diss了）也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现埋点。包括这个过程中遇到的所有难题。

除了使用 JS 追踪用户，现在有人提出了还可以使用 CSS 进行网页追踪和分析，译者认为，这种方式更为 优雅，更为 简洁，且 不好屏蔽，值得尝试一波。

自动驾驶系统有非常高的实时性需求。近日，Uber 的研究人员提出了一种可以在改善检测准确度的同时极大提升速度的算法 SBNet 并在其工程开发博客上对该研究进行了介绍。机器之心对该介绍文章进行了编译，更多详情请参阅原论文。另外，本项目的代码也已在 GitHub 上发布。

近几年随着无线的快速发展，前端在 PC 传统流域的优势逐渐在丧失，而无线端随着无线动态化技术的发展，web 前端又再次受到发展空间的挤压。在这样的情况下前端这个岗位其实需要一些比较大的突破和改变。而 web 前端传统价值的中台化和新领域的拓展变的尤为重要。今天我要分享的就是菜鸟是如何实施前端技术中台化和推动开发全栈的一些经验。

随着pipeline交付流水线在团队中的推广，使用pipeline脚本的job也迅速增加。虽然我们已经基于公司的技术栈特点做了一个尽可能通用的pipeline脚本样例，让搭建者只需要修改几个赋值参数就可以在自己的项目中应用，初衷是希望所有人能理解pipeline中的过程，但也发现一些比较麻烦的问题，比如有些人不熟悉具体的脚本拿来随意删改导致各种错误，还有就是我们在pipeline脚本中增加一些新功能时又需要通知所有的pipeline维护人员去修改，过程非常纠结。这篇我们就介绍下pipeline的这个黑科技

月活用户越高的互联网产品，被黑产盯上的可能性就越大。在微信的安全生态里，正是有网络黑产的层出不穷，变化多端，才有了微信安全的不断进化。本文将带你一窥究竟，微信是怎么做异常检测框架的？

实时或者准实时的海量数据分析对于很多应用来说都是很难做到的，一方面是数据量太大，另一方面是分析条件多变。本文是Cloudflare在处理DNS查询分析的时候，作出的技术选型和踩过的坑。

最近做了一个花瓣从树上飘落的动画，树是通过随机算法生成的（主要是受到这个Demo的启发），然后在树枝的末端随机生成小花。这个动画我用了Promises来帮我实现。这将涉及到异步和递归。