一个时尚服饰略缩图数据集，包括 60000 张训练图像和 10000 张测试图像，每张图像为 28x28 灰度图。
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一个结构化表单的图像数据，包括5595页税务填报表单的黑白照片以及对应表单填报内容。
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一个结构化表单的图像数据，包括5590页税务填报表单的黑白照片以及对应表单填报内容。
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包含 60个 动物玩偶的 5000张 不同角度图像，每个玩偶约 72个 角度连续拍摄的照片图像，可用于物体3D、图像识别等任务。
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一个正面人脸灰度图像以及人脸位置标注的数据集，虽然人脸图像不多约 180张，但有详细的人脸位置标注信息。
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包含六种类型的人类活动（步行、慢跑、跑步、拳击、摆手、拍手）由25名受试者在四种不同的情况：室内、外，不同尺度变化，不同的衣服条件下所拍摄。
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包括20个视频序列，6类人类交互动作：握手、指点、拥抱、击打、推、踢拳，视频格式为 720x480，30fps，视频中人像的大小为 200像素。
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一个动作捕捉视频数据，可用以捕捉人类动作。
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一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。
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Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据
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一个人类姿势图像数据，包括不同的人类动作姿势，可用于针对姿势的图像检索识别。
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一个指纹图像数据，包括 2000张指纹灰度图，400组左右手五指指纹灰度图，图像分辨率为512x512。
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UCSD 行人视频数据
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一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符。
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iCubWorld 图像分类数据
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Multi-class 图像分类数据
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一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
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一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
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MIT Cars 汽车图像数据
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包含‘0 - 9’ 十组手写手写阿拉伯数字灰度图图片,分辨率为 20x20 。训练样本 60000 ，测试样本 10000，数据为图片的像素点值。
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不同角度上半身人像数据集原始数据
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一个时尚服饰略缩图数据集，包括 60000 张训练图像和 10000 张测试图像，每张图像为 28x28 灰度图。
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一个结构化表单的图像数据，包括5595页税务填报表单的黑白照片以及对应表单填报内容。
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一个结构化表单的图像数据，包括5590页税务填报表单的黑白照片以及对应表单填报内容。
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包含 60个 动物玩偶的 5000张 不同角度图像，每个玩偶约 72个 角度连续拍摄的照片图像，可用于物体3D、图像识别等任务。
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一个正面人脸灰度图像以及人脸位置标注的数据集，虽然人脸图像不多约 180张，但有详细的人脸位置标注信息。
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包含六种类型的人类活动（步行、慢跑、跑步、拳击、摆手、拍手）由25名受试者在四种不同的情况：室内、外，不同尺度变化，不同的衣服条件下所拍摄。
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包括20个视频序列，6类人类交互动作：握手、指点、拥抱、击打、推、踢拳，视频格式为 720x480，30fps，视频中人像的大小为 200像素。
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一个动作捕捉视频数据，可用以捕捉人类动作。
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一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。
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Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据
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一个人类姿势图像数据，包括不同的人类动作姿势，可用于针对姿势的图像检索识别。
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一个指纹图像数据，包括 2000张指纹灰度图，400组左右手五指指纹灰度图，图像分辨率为512x512。
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UCSD 行人视频数据
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一个3D数字识别数据，用以识别三维空间中的数字字符。
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iCubWorld 图像分类数据
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Multi-class 图像分类数据
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一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
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MIT Cars 汽车图像数据
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包含‘0 - 9’ 十组手写手写阿拉伯数字灰度图图片,分辨率为 20x20 。训练样本 60000 ，测试样本 10000，数据为图片的像素点值。
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不同角度上半身人像数据集原始数据
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苏公网安备 32059002001776号
