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女性妆容检测数据集

数据集含5000张配对JPG面部图像(2500名女性),覆盖多样设备、光照下的带妆 / 无妆图像,标注ID、性别等元数据。它可支撑模型学习妆容对面部特征的影响,解决妆容变化下的识别误差、虚拟美妆效果失真等问题。适用于美妆科技的虚拟试妆开发、面部识别算法的精度优化,以及化妆品行业的产品推荐系统搭建。

行业:
人工智能
国标分类:
行业通识数据集
1
14
2026-06-18

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像
数据格式
JPG
记录数/样本数
5000张图像
文件数量
2500个文件
总大小
约5GB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
线下采集
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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