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面部关键点检测数据集

数据集包含15个面部关键点的像素级坐标(存储于CSV文件)及对应图像,通过索引实现标注与图像的关联,可解决面部特征因个体差异、姿态 / 光照等因素导致的识别难题,直接支撑相关模型的训练与技术优化,适用于面部关键点检测模型开发、表情识别、人脸对齐、虚拟美妆试妆等场景的技术落地。

行业:
人工智能
国标分类:
行业通识数据集
0
14
2026-06-18

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像 表格
数据格式
CSV JPG
记录数/样本数
约8000+图像
文件数量
8000+个文件
总大小
21.63MB
时长
10+小时音频
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
线下采集
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
关键点标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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